Zapraszamy na dwa warsztaty prowadzone w formule on-line z zakresu data science
8 maja (poniedziałek) – godz. 18:00 – „Data Science w R” – szczegóły
Analityk danych (data scientist) jest wymieniany wśród 10 najbardziej intratnych zawodów przyszłości.
Efektywne zarządzanie informacją wymaga użycia specjalistycznego oprogramowania, które pozwala jednocześnie na wygodną pracę, wykorzystanie zaawansowanych algorytmów statystycznych i automatyzację zadań. Na warsztacie omówione zostaną nowoczesne techniki przetwarzania danych i podstawowe zasady prezentowania wyników analiz statystycznych za pomocą zrozumiałych dla przeciętnego odbiorcy wykresów
AGENDA WARSZTATU:
- omówienie pakietów do efektywnego przetwarzania danych.
- przegląd najpopularniejszy pakietów do wizualizacji danych.
- tworzenie interaktywnych i nowoczesnych wykresów w programie R.
- tworzenie dynamicznych raportów w module R Markdown.
9 MAJA (wtorek) – godz. 18:00 – „Data Science w Pythonie” – szczegóły
Python to obecnie najszybciej rozwijający się język programowania, także wśród analityków danych. Swoją popularność zawdzięcza prostej i czytelnej składni, wysokiej wydajności, a przede wszystkim ogromnej społeczności tworzącej biblioteki dla Pythona w niemal każdym obszarze programowania.
Pierwsza część warsztatu to praktyczne przykłady dot. analizy i wizualizacji danych w popularnych pakietach pandas i seaborn.
Druga część warsztatu to przedstawienie i wytrenowanie modelu lasów losowych z wykorzystaniem pakietu scikit-learn i własnego wrappera, osobom zaznajomionym z Pythonem. Na praktycznym przykładzie wyjaśnione będą m.in. jakie są mocne i słabe strony tego modelu, jak skutecznie dobierać hiperparametry oraz jak poprawnie przeprowadzić walidację krzyżową.
AGENDA WARSZTATU:
- wczytanie i przetwarzanie danych w pakiecie pandas
- wizualizacja danych w matplotlib i seaborn
- model lasów losowych (teoria, trening, walidacja, dobór hiperparametrów
Każdy z uczestników obydwu warsztatów otrzyma mejlem przypomninie w dniu warsztatów, a po warsztacie materiały i skrypty.