\u015acis\u0142owiec cz\u0119sto kojarzy si\u0119 z kilkoma utartymi kadrami. Widzimy uczelni\u0119, szko\u0142\u0119, korepetycje, laboratorium, ewentualnie samotn\u0105 prac\u0119 nad wzorami albo eksperymentami, kt\u00f3rych ostateczny sens trudno dostrzec od razu. W tych skojarzeniach jest cz\u0119\u015b\u0107 prawdy, ale nie wyczerpuj\u0105 one mo\u017cliwo\u015bci, jakie po studiach mog\u0105 wybiera\u0107 osoby po kierunkach \u015bcis\u0142ych. <\/strong>Coraz wi\u0119cej wyzwa\u0144 zawodowych \u0142\u0105czy technologi\u0119, \u015brodowisko, dane, zdrowie, regulacje i decyzje spo\u0142eczne. Z raportu OECD Skills Outlook 2023<\/em><\/a> wynika, \u017ce w perspektywie do 2030 roku \u2013 wraz z zielon\u0105 i cyfrow\u0105 transformacj\u0105 \u2013 szczeg\u00f3lnie wzro\u015bnie zapotrzebowanie na umiej\u0119tno\u015bci zwi\u0105zane z prac\u0105 z komputerami, kreatywnym my\u015bleniem, analiz\u0105 danych i informacji oraz komunikacj\u0105 poza w\u0142asn\u0105 organizacj\u0105. To dobry punkt wyj\u015bcia do rozmowy o absolwentach kierunk\u00f3w \u015bcis\u0142ych: coraz wi\u0119cej ciekawych r\u00f3l nie mie\u015bci si\u0119 w jednej dyscyplinie, lecz powstaje tam, gdzie jedna specjalizacja przestaje wystarcza\u0107.<\/p>\n\n\n\n \u015awiat poza uczelni\u0105 nie dzieli si\u0119 wed\u0142ug nazw kierunk\u00f3w studi\u00f3w. <\/strong>Miasto nie jest wy\u0142\u0105cznie zadaniem dla urbanisty, zmiana klimatu nie nale\u017cy wy\u0142\u0105cznie do ekolog\u00f3w, a system oparty na algorytmach nie jest wy\u0142\u0105cznie spraw\u0105 informatyk\u00f3w. Dane maj\u0105 swoje ograniczenia, kt\u00f3re trzeba rozumie\u0107, zanim na ich podstawie powstanie wniosek. Model nie ko\u0144czy si\u0119 na obliczeniach \u2013 powinien da\u0107 si\u0119 wyja\u015bni\u0107 komu\u015b spoza w\u0142asnej specjalizacji. Technologia, zanim trafi do u\u017cytkownik\u00f3w, wymaga z kolei oceny pod k\u0105tem bezpiecze\u0144stwa, wp\u0142ywu na ludzi i wymog\u00f3w prawa. W takich miejscach absolwent kierunku \u015bcis\u0142ego mo\u017ce da\u0107 zespo\u0142owi co\u015b wi\u0119cej ni\u017c znajomo\u015b\u0107 w\u0142asnej specjalizacji. Chodzi o konkretny spos\u00f3b pracy: precyzj\u0119, cierpliwo\u015b\u0107 w dochodzeniu do wyniku, odporno\u015b\u0107 na z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 i umiej\u0119tno\u015b\u0107 sprawdzania hipotez.<\/p>\n\n\n\n Z Bilansu Kapita\u0142u Ludzkiego PARP 2021\/2022<\/a> wynika, \u017ce w po\u0142\u0105czonych danych z fal 2017, 2019 i 2021 absolwenci kierunk\u00f3w \u015bcis\u0142ych najwy\u017cej oceniali zgodno\u015b\u0107 wykonywanej pracy z wykszta\u0142ceniem \u2013 na poziomie 65%. W tej samej grupie 70% badanych by\u0142o zadowolonych z przydatno\u015bci w pracy wiedzy i umiej\u0119tno\u015bci wyniesionych z edukacji. Te dane s\u0105 wa\u017cne nie dlatego, \u017ce ka\u017cdy absolwent trafia do zawodu nazwanego dok\u0142adnie tak samo jak kierunek, lecz dlatego, \u017ce metoda pracy wyniesiona ze studi\u00f3w mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 w wielu kontekstach: od analizy danych \u015brodowiskowych po ocen\u0119 bezpiecze\u0144stwa technologii.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wsp\u00f3\u0142czesna biologia, biotechnologia czy mikrobiologia generuj\u0105 ogromne zbiory informacji <\/strong>\u2013 od sekwencji genetycznych i wynik\u00f3w eksperyment\u00f3w wysokoprzepustowych po obrazy mikroskopowe oraz sygna\u0142y pochodz\u0105ce z automatycznych system\u00f3w pomiarowych. Pr\u00f3bka biologiczna nadal mo\u017ce rozpoczyna\u0107 ca\u0142y proces, ale wiele odpowiedzi pojawia si\u0119 dopiero p\u00f3\u017aniej, mi\u0119dzy innymi w bazach danych, skryptach, modelach i por\u00f3wnywaniu wzorc\u00f3w. Bioinformatyka nie polega na porzuceniu biologii na rzecz informatyki. Jej si\u0142a wynika z umiej\u0119tno\u015bci \u0142\u0105czenia obu perspektyw \u2013 rozumienia sensu danych biologicznych oraz narz\u0119dzi, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 je analizowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n W\u015br\u00f3d mo\u017cliwych \u015bcie\u017cek pojawia si\u0119 analiza sekwencji DNA i RNA, badanie mikrobiomu, projektowanie eksperyment\u00f3w oraz automatyzacja rutynowej pracy laboratoryjnej. Specjali\u015bci z tej bran\u017cy tworz\u0105 r\u00f3wnie\u017c modele wspieraj\u0105ce farmacj\u0119, diagnostyk\u0119 medyczn\u0105 i monitoring \u015brodowiskowy. To przestrze\u0144 dla os\u00f3b, kt\u00f3re lubi\u0105 biologiczn\u0105 z\u0142o\u017cono\u015b\u0107, ale chc\u0105 pracowa\u0107 tak\u017ce z danymi, kodem i narz\u0119dziami analitycznymi.<\/strong> Przyci\u0105ga tych, kt\u00f3rzy chc\u0105 zobaczy\u0107, co da si\u0119 odczyta\u0107 z wielu wynik\u00f3w naraz, gdy pojedyncza pr\u00f3bka nie wystarcza do zrozumienia ca\u0142ego procesu.<\/p>\n\n\n\n Bezpiecze\u0144stwo techniczne nie pojawia si\u0119 zwykle jako pierwsze skojarzenie z fizyk\u0105, cho\u0107 dobrze pokazuje jej praktyczn\u0105 stron\u0119.<\/strong> W wielu miejscach sam odczyt z urz\u0105dzenia nie wystarcza. Trzeba jeszcze wiedzie\u0107, czy sprz\u0119t dzia\u0142a poprawnie, czy pomiar wykonano w odpowiednich warunkach i czy wynik mo\u017cna wykorzysta\u0107 przy podejmowaniu decyzji. W dozymetrii i ochronie radiologicznej fizyka spotyka si\u0119 wi\u0119c z aparatur\u0105, procedurami, normami, dokumentacj\u0105 i odpowiedzialno\u015bci\u0105. Promieniowanie jonizuj\u0105ce nie dotyczy wy\u0142\u0105cznie elektrowni j\u0105drowych \u2013 jest wykorzystywane w medycynie, przemy\u015ble, badaniach naukowych, kontroli materia\u0142\u00f3w, edukacji i laboratoriach. Wsz\u0119dzie tam, gdzie pomaga ludziom albo mo\u017ce im zaszkodzi\u0107, wa\u017cne s\u0105 dobrze ustawione procedury, sprawna aparatura i kto\u015b, kto rozumie wynik pomiaru.<\/p>\n\n\n\n Taki obszar mo\u017ce zainteresowa\u0107 osoby, kt\u00f3re lubi\u0105 fizyk\u0119 stosowan\u0105, sprz\u0119t i prac\u0119, w kt\u00f3rej dok\u0142adno\u015b\u0107 od razu przek\u0142ada si\u0119 na decyzj\u0119. W takiej roli mo\u017cna przygotowywa\u0107 procedury pomiarowe, por\u00f3wnywa\u0107 odczyty, kontrolowa\u0107 stan aparatury, prowadzi\u0107 dokumentacj\u0119, sprawdza\u0107 zgodno\u015b\u0107 z normami i wyja\u015bnia\u0107 u\u017cytkownikom, co wynik oznacza w danej sytuacji. <\/strong>Licznik Geigera<\/a>, dozymetr czy inna aparatura kontrolna nie dzia\u0142aj\u0105 w oderwaniu od reszty systemu. Znaczenie ma chocia\u017cby metoda pomiarowa, wzorcowanie, warunki u\u017cycia, interpretacja wyniku i okresowa kontrola sprz\u0119tu. Wi\u0119cej o tym, jak wygl\u0105da wzorcowanie, kiedy si\u0119 je wykonuje i co m\u00f3wi o wiarygodno\u015bci sprz\u0119tu, mo\u017cna przeczyta\u0107 w artykule: Wzorcowanie licznik\u00f3w Geigera: procedury, koszt, laboratoria<\/em><\/a>.<\/p>\n\n\n\n Wyzwania \u015brodowiskowe rzadko daj\u0105 si\u0119 oddzieli\u0107 od infrastruktury, transportu czy sposobu korzystania z przestrzeni.<\/strong> Jako\u015b\u0107 powietrza \u0142\u0105czy si\u0119 z ruchem samochodowym, zabudow\u0105 i pogod\u0105, stan w\u00f3d z gleb\u0105 oraz zagospodarowaniem terenu, a bior\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 z presj\u0105 inwestycji i zmianami pokrycia terenu. Dlatego monitoring \u015brodowiska coraz cz\u0119\u015bciej wymaga pracy z map\u0105, obrazem satelitarnym, czujnikiem, modelem i danymi zmieniaj\u0105cymi si\u0119 w czasie. Dopiero zestawienie tych \u017ar\u00f3de\u0142 pozwala zobaczy\u0107 zjawiska, kt\u00f3rych nie wida\u0107 z poziomu jednej pr\u00f3bki czy pojedynczej wizji lokalnej.<\/p>\n\n\n\n Na mapach i zdj\u0119ciach satelitarnych mo\u017cna \u015bledzi\u0107 rozlewanie si\u0119 miasta, skutki suszy, miejskie wyspy ciep\u0142a, zmiany pokrycia terenu, presj\u0119 inwestycji na ekosystemy czy jako\u015b\u0107 powietrza w r\u00f3\u017cnych cz\u0119\u015bciach miasta. Analitycy korzystaj\u0105 przy tym z <\/strong>GIS<\/strong><\/a>, teledetekcji, sieci czujnik\u00f3w \u015brodowiskowych i modeli ryzyka. <\/strong>Dzi\u0119ki nim mog\u0105 ocenia\u0107 prawdopodobie\u0144stwo powodzi, suszy, ha\u0142asu lub rozprzestrzeniania si\u0119 zanieczyszcze\u0144, a nast\u0119pnie przek\u0142ada\u0107 wyniki na raporty \u015brodowiskowe, analizy ryzyka i dokumentacj\u0119 potrzebn\u0105 w ocenach oddzia\u0142ywania na \u015brodowisko.<\/p>\n\n\n\n Z takim zestawem umiej\u0119tno\u015bci mo\u017cna pracowa\u0107 w firmach konsultingowych, administracji, energetyce, startupach klimatycznych, urbanistyce, zespo\u0142ach zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju i ESG, instytucjach badawczych oraz firmach technologicznych obs\u0142uguj\u0105cych dane przestrzenne. Osoba po studiach \u015bcis\u0142ych nie tylko \u201echroni \u015brodowisko\u201d. <\/strong>Pomaga zobaczy\u0107, zmierzy\u0107 i nazwa\u0107 zmiany, zanim stan\u0105 si\u0119 problemem dla mieszka\u0144c\u00f3w, inwestor\u00f3w lub ca\u0142ego regionu.<\/p>\n\n\n\n Sk\u0142ad produktu to nie tylko wz\u00f3r, receptura i wynik analizy. W pewnym momencie trzeba odpowiedzie\u0107 na pytanie, czy dana substancja, mieszanina lub materia\u0142 mo\u017ce bezpiecznie trafi\u0107 do produkcji, sprzeda\u017cy albo u\u017cycia. <\/strong>Taka ocena pojawia si\u0119 mi\u0119dzy innymi przy kosmetykach, \u015brodkach czysto\u015bci, materia\u0142ach, technologiach \u015brodowiskowych i gospodarce odpadami, czyli w obszarach, w kt\u00f3rych sk\u0142ad trzeba zestawi\u0107 z wymaganiami dotycz\u0105cymi jako\u015bci, bezpiecze\u0144stwa i wp\u0142ywu na \u015brodowisko.<\/p>\n\n\n\n W tej pracy chemik \u0142\u0105czy wiedz\u0119 o sk\u0142adzie z dokumentacj\u0105, wymaganiami prawnymi i ocen\u0105 ryzyka. <\/strong>Mo\u017ce przygotowywa\u0107 karty charakterystyki, ocenia\u0107 substancje i mieszaniny, wspiera\u0107 analiz\u0119 cyklu \u017cycia produktu, sprawdza\u0107 sk\u0142ad pod k\u0105tem mo\u017cliwych zagro\u017ce\u0144 oraz porz\u0105dkowa\u0107 informacje potrzebne przed wprowadzeniem rozwi\u0105zania na rynek. Nie musi by\u0107 wy\u0142\u0105cznie osob\u0105 od opracowania nowej receptury czy materia\u0142u. R\u00f3wnie potrzebny jest kto\u015b, kto rozumie sk\u0142ad, potrafi czyta\u0107 wymagania, widzi mo\u017cliwe zagro\u017cenia i pomaga podj\u0105\u0107 rozs\u0105dn\u0105 decyzj\u0119 o produkcie. Wa\u017cne jest wi\u0119c nie tylko to, co da si\u0119 stworzy\u0107, lecz tak\u017ce to, czy da si\u0119 to odpowiedzialnie zastosowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n Matematyka, statystyka, informatyka i analityka big data coraz cz\u0119\u015bciej pracuj\u0105 na danych spo\u0142ecznych: mobilno\u015bci, rynku pracy, us\u0142ugach publicznych, edukacji, zdrowiu, zachowaniach u\u017cytkownik\u00f3w czy dezinformacji. Nie chodzi tu wy\u0142\u0105cznie o obliczenia. Za rekordami w tabeli stoj\u0105 ludzie, ich decyzje, ograniczenia, nawyki i dost\u0119p do r\u00f3\u017cnych us\u0142ug. <\/strong>Dlatego analiza danych spo\u0142ecznych wymaga pyta\u0144 o jako\u015b\u0107 zbioru, reprezentatywno\u015b\u0107, b\u0142\u0105d, prywatno\u015b\u0107, etyk\u0119, bezpiecze\u0144stwo oraz konsekwencje decyzji podejmowanych na podstawie modelu.<\/p>\n\n\n\n W tej przestrzeni \u015bcis\u0142owiec mo\u017ce modelowa\u0107 mobilno\u015b\u0107 miejsk\u0105, analizowa\u0107 potrzeby u\u017cytkownik\u00f3w us\u0142ug publicznych, bada\u0107 rynek pracy, wykrywa\u0107 wzorce dezinformacji albo sprawdza\u0107, czy system rekomendacyjny nie powiela uproszcze\u0144 lub stronniczo\u015bci obecnych w danych. Jego rola nie polega tylko na przygotowaniu wykresu. Musi umie\u0107 zapyta\u0107, sk\u0105d pochodz\u0105 dane, czego w nich brakuje i kogo nie pokazuj\u0105. Powinien te\u017c rozumie\u0107, czy zosta\u0142y u\u017cyte w spos\u00f3b bezpieczny, zgodny z zasadami etyki i mo\u017cliwy do wyja\u015bnienia osobie, kt\u00f3ra nie zna technicznego zaplecza analizy. Samo narz\u0119dzie nie wystarcza, je\u015bli wynik ma wp\u0142ywa\u0107 na decyzj\u0119 dotycz\u0105c\u0105 ludzi.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wyb\u00f3r \u015bcie\u017cki po studiach cz\u0119sto zaczyna si\u0119 od pytania o zaw\u00f3d. To naturalne \u2013 kto\u015b mo\u017ce chcie\u0107 uczy\u0107, pracowa\u0107 naukowo, zosta\u0107 biologiem, chemikiem, fizykiem czy informatykiem w bardzo klasycznym sensie. Nie ka\u017cda osoba z du\u017c\u0105 pasj\u0105 do swojej dziedziny odnajduje si\u0119 jednak od razu w najbardziej oczywistych miejscach pracy.<\/strong> Wtedy bardziej otwieraj\u0105ce mo\u017ce by\u0107 pytanie nie o nazw\u0119 stanowiska, lecz o typ problemu, z kt\u00f3rym chce si\u0119 pracowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n Jedn\u0105 osob\u0119 mog\u0105 wci\u0105ga\u0107 organizmy i ich z\u0142o\u017cono\u015b\u0107, ale tak\u017ce dane, porz\u0105dek w kodzie i automatyzacja odczyt\u00f3w z czujnik\u00f3w w bioreaktorze. Inn\u0105 \u2013 \u015brodowisko ogl\u0105dane przez mapy, czujniki i modele. Kto\u015b mo\u017ce lubi\u0107 aparatur\u0119, procedury i sprawdzanie, czy wynik jest wiarygodny. Kogo\u015b innego zainteresuj\u0105 substancje, materia\u0142y, dokumentacja i wp\u0142yw produktu na u\u017cytkownika. Z takich po\u0142\u0105cze\u0144 zaczyna si\u0119 wy\u0142ania\u0107 kierunek pracy, kt\u00f3ry nie zawsze ma oczywist\u0105 nazw\u0119 ju\u017c na starcie.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Pierwsze odpowiedzi mo\u017cna znale\u017a\u0107 jeszcze na studiach, zw\u0142aszcza w projektach, kt\u00f3re wychodz\u0105 poza jeden kierunek. <\/strong>Ko\u0142o naukowe, sta\u017c w mniej oczywistym miejscu, kr\u00f3tka analiza danych, raport, mapa, repozytorium kodu czy miniaplikacja pozwalaj\u0105 sprawdzi\u0107 w\u0142asne po\u0142\u0105czenia bez podejmowania decyzji na lata. Pomagaj\u0105 te\u017c spotkania z osobami, kt\u00f3re pracuj\u0105 na pograniczu kilku obszar\u00f3w \u2013 czasem jedna taka rozmowa porz\u0105dkuje wi\u0119cej ni\u017c przegl\u0105danie kolejnych nazw stanowisk. Dlatego nisza rzadko pojawia si\u0119 od razu jako gotowe og\u0142oszenie. Najpierw bywa seri\u0105 pr\u00f3b, rozm\u00f3w i ma\u0142ych projekt\u00f3w, kt\u00f3re stopniowo zaw\u0119\u017caj\u0105 kierunek poszukiwa\u0144.<\/p>\n\n\n\n Nie ka\u017cdy student kierunku \u015bcis\u0142ego musi od razu wiedzie\u0107, czy chce zosta\u0107 nauczycielem, badaczem, analitykiem, in\u017cynierem, chemikiem w laboratorium czy specjalist\u0105 od danych. Czasem \u0142atwiej zacz\u0105\u0107 od pytania, w jakich sytuacjach w\u0142asny spos\u00f3b my\u015blenia naprawd\u0119 si\u0119 przydaje: przy porz\u0105dkowaniu informacji, sprawdzaniu pomiaru, szukaniu zale\u017cno\u015bci, wyja\u015bnianiu wyniku albo ocenie ryzyka.<\/p>\n\n\n\n W tym miejscu kierunki \u015bcis\u0142e pokazuj\u0105 swoj\u0105 mniej oczywist\u0105 warto\u015b\u0107. Ucz\u0105 czego\u015b wi\u0119cej ni\u017c rozwi\u0105zywania zada\u0144: ostro\u017cno\u015bci wobec prostych odpowiedzi, pracy z niepewno\u015bci\u0105 i rozmowy z osobami spoza w\u0142asnej specjalizacji. Dlatego mog\u0105 prowadzi\u0107 nie tylko do znanych zawod\u00f3w, lecz tak\u017ce do r\u00f3l, kt\u00f3re powstaj\u0105 na granicy danych, technologii, \u015brodowiska, zdrowia i decyzji.<\/p>\n\n\n\n \u0179r\u00f3d\u0142a:<\/p>\n\n\n\n Autor: J.W.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u015acis\u0142owiec cz\u0119sto kojarzy si\u0119 z kilkoma utartymi kadrami. Widzimy uczelni\u0119, szko\u0142\u0119, korepetycje, laboratorium, ewentualnie samotn\u0105 prac\u0119 nad wzorami albo eksperymentami, kt\u00f3rych ostateczny sens trudno dostrzec od razu. W tych skojarzeniach jest cz\u0119\u015b\u0107 prawdy, ale nie wyczerpuj\u0105 one mo\u017cliwo\u015bci, jakie po studiach mog\u0105 wybiera\u0107 osoby po kierunkach \u015bcis\u0142ych. Coraz wi\u0119cej wyzwa\u0144 zawodowych \u0142\u0105czy technologi\u0119, \u015brodowisko, dane, […]<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":11684,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[267],"tags":[],"class_list":["post-11683","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-baza-wiedzy"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11683","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11683"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11683\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11685,"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11683\/revisions\/11685"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11684"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11683"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11683"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bk.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11683"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}<\/a>Dlaczego najciekawiej robi si\u0119 na styku dziedzin?<\/h2>\n\n\n\n
<\/a>Biologia zapisana w danych<\/h2>\n\n\n\n
<\/a>Czy temu pomiarowi mo\u017cna zaufa\u0107? Fizyka w niszach bezpiecze\u0144stwa<\/h4>\n\n\n\n
<\/a>\u015arodowisko widziane z map, czujnik\u00f3w i modeli<\/h4>\n\n\n\n
<\/a>Chemia odpowiedzialnego produktu<\/h4>\n\n\n\n
<\/a>Kiedy liczby dotycz\u0105 ludzi<\/h2>\n\n\n\n
<\/a>Nie zaczynaj od zawodu \u2013 zacznij od problemu<\/h4>\n\n\n\n
<\/a>\u015acis\u0142owiec jako t\u0142umacz mi\u0119dzy danymi, technologi\u0105 i decyzj\u0105<\/h4>\n\n\n\n
\n